Cette formation d'analyste de données proposée par SC Training (formerly EdApp) est conçue pour vous aider à apprendre les concepts clés et à développer des compétences en matière de préparation des données. Elle commence par définir ce que sont les données et en quoi elles consistent. Ensuite, vous découvrirez les différentes classifications de données et les cas d'utilisation de chaque type. Enfin, ce cours abordera le listage des données, ce qui vous apprendra à établir une bonne liste de données à l'aide de divers ensembles de règles.
Ce cours se compose de trois leçons de taille réduite, qui suivent un modèle de conception de micro-apprentissage. Les informations sont décomposées en fragments faciles à digérer, délivrés en courtes séquences, ce qui facilite l'assimilation des connaissances. En outre, ce cours peut être entièrement modifié, ce qui vous permet d'ajouter des informations pertinentes, des images, une image de marque et bien d'autres éléments pour l'adapter aux besoins de votre entreprise.
Créé par SC Training (formerly EdApp)
Explore the courseCette formation d'analyste de données proposée par SC Training (formerly EdApp) est conçue pour vous aider à apprendre les concepts clés et à développer des compétences en matière de préparation des données. Elle commence par définir ce que sont les données et en quoi elles consistent. Ensuite, vous découvrirez les différentes classifications de données et les cas d'utilisation de chaque type. Enfin, ce cours abordera le listage des données, ce qui vous apprendra à établir une bonne liste de données à l'aide de divers ensembles de règles.
SC Training (formerly EdApp) étant une solution d'apprentissage mobile, ce cours peut également être suivi sur des smartphones et des tablettes en dehors des PC. Il est parfaitement formaté pour tout appareil, ce qui signifie qu'il est toujours réactif et fonctionne parfaitement. Des notifications push peuvent être automatiquement envoyées pour que les apprenants soient toujours mis à jour lorsque la formation est disponible afin qu'ils ne manquent jamais les nouvelles informations. De plus, des rappels par courriel peuvent également être envoyés pour ceux qui oublient de suivre leurs cours.
Créé par SC Training (formerly EdApp)
Explore the courseCe cours permettra aux analystes de données d'acquérir les compétences et les outils dont ils ont besoin pour pouvoir accomplir leurs tâches. Cela comprend l'organisation, le nettoyage et la présentation des big data à l'aide de tableurs, de la programmation R, du tableau de bord Tableau, de bases de données, etc. Cette formation leur apprendra également à visualiser leurs données et leurs résultats, et à présenter les ensembles de données à l'aide de différentes plateformes de visualisation. La bonne nouvelle, c'est que son cours est gratuit et ne suit pas un calendrier fixe. Toutefois, il faut compter environ 6 mois pour le terminer, Coursera suggérant un rythme de 10 heures par semaine pour une meilleure compréhension et une meilleure assimilation.
Ce cours explore le rôle crucial des statistiques dans la prise de décision à travers l'analyse des données et des informations. Les apprenants seront dotés des compétences essentielles depuis la collecte des données jusqu'à leur présentation. Il identifie également les différents types de données et les diverses méthodes d'analyse des données. À la fin de ce cours, les apprenants seront capables de visualiser et de présenter systématiquement leurs résultats, à l'aide de tableaux, de graphiques à barres et de camemberts. Ils seront également capables d'organiser les données en utilisant différentes variables et unités. L'inscription à ce cours est gratuite, mais vous devrez acheter un certificat d'achèvement. Comme la plupart des cours de la liste, vous pouvez vous inscrire gratuitement, mais vous devrez payer pour obtenir un certificat.
Ce cours est idéal pour ceux qui veulent s'inscrire à un programme de MBA, mais il peut également être utilisé par toute personne qui souhaite s'initier à l'analyse des données. Il dotera les apprenants de compétences pour analyser les données qu'ils rencontrent dans leur vie quotidienne et comment elles contribuent au succès, en particulier dans un environnement commercial. Ce cours s'adresse aux débutants. Il n'y a donc pas lieu de s'inquiéter si vous n'avez aucune connaissance préalable du sujet. Comme il s'agit d'un cours d'introduction, les concepts sont clairement expliqués et des exemples sont fournis afin que l'apprentissage puisse être appliqué immédiatement.
Simplilearn a collaboré avec IBM pour créer ce cours qui fera de vous un utilisateur expert de Tableau Desktop, l'outil de reporting préféré des entreprises du monde entier. Ce cours vous enseignera des compétences essentielles telles que la création de tableaux de bord interactifs, l'établissement de connexions de données, l'exploration de données et la cartographie de données. Deux examens de simulation et quatre projets pratiques sont inclus dans le programme afin de pouvoir appliquer facilement les connaissances acquises dans ce cours. Une fois que vous aurez terminé ce cours, un certificat d'achèvement de cours reconnu par l'industrie vous sera fourni.
Collecter des données est une chose, mais les interpréter pour qu'elles aient un impact significatif est ce qui leur donne vraiment de la valeur. Ce cours aborde les types d'analyse et de prise de décision basée sur les données qui ont un impact sur le marketing. Parmi les sujets qui seront abordés figurent le processus de marketing, la valeur du cycle de vie des clients et les expériences de marketing. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent améliorer l'efficacité de leur campagne de marketing grâce à l'utilisation de l'analytique. L'inscription à ce cours ne vous coûtera rien, mais vous n'aurez que sept semaines pour y accéder.
Ce cours peut être suivi aussi bien par les débutants que par les analystes de données expérimentés. Il enseigne les concepts clés et les compétences pratiques qui sont décomposés en segments de quoi, pourquoi, comment et où, de sorte que vous pouvez facilement passer à tout sujet d'intérêt. Ce cours enseigne les bases d'une feuille de calcul Excel, de SQL et de Tableau, qui sont les outils SAS couramment utilisés dans ce domaine. À la fin du cours, les apprenants apprendront à présenter leurs résultats. Pour accéder à ce cours, vous devrez payer un abonnement à Pluralsight, qui vous donnera également accès au reste de leur bibliothèque de contenu. Ils proposent un essai de 10 jours afin que vous puissiez vérifier si leurs cours vous conviennent.
Presque toutes les organisations utilisent Microsoft Excel pour transformer les données en informations. C'est pourquoi Datacamp a proposé ce cours pour aider à créer des utilisateurs Excel compétents et à développer des compétences d'analyste grâce à des raccourcis clavier et des fonctions Excel permettant de gagner du temps. Cette formation se compose de trois chapitres : L'exploration des données, la préparation des données et l'analyse des données. Ce cours comprend également 48 exercices et 12 vidéos. Ici, les apprenants utiliseront des données Kickstarter réelles pour appliquer les compétences qu'ils ont apprises. Vous pouvez essayer le premier chapitre gratuitement, mais vous devrez vous abonner pour accéder au reste du cours.
Ce cours de Harvard a été inspiré par la crise financière de 2007-2008 qui s'est en partie produite en raison de la sous-estimation d'une probabilité. Que vous soyez un analyste ou un scientifique des données, ce cours pour débutants vous permettra d'en savoir plus sur les probabilités et l'analyse exploratoire des données. Il présente les bases de la probabilité et les concepts clés autour de la théorie. Il est important de les apprendre car ils sont cruciaux pour déterminer si les résultats de votre analyse de données sont dus à une méthode expérimentale ou au hasard. Il est également important d'en savoir plus sur les probabilités en tant que fondement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage statistique. Parmi les sujets abordés figurent la réalisation d'une simulation de Monte Carlo, l'importance du théorème de la limite centrale, ainsi que les valeurs attendues et les erreurs standard. Ce cours dure 8 semaines, avec un rythme recommandé de 1 à 2 heures par semaine.
Créé par l'Université de Harvard
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